Industrien ser stort potentiale i kunstig intelligens (AI), men få virksomheder forløser det

På tværs af industrien vurderer 54 % af de adspurgte danske virksomheder, at de ikke udnytter potentialet i AI til at optimere deres produktion. Det viser tal fra Teknologisk Institut. I DK AU2MATION dykker vi ned i årsagen og gør dig klogere på, hvorfor det er nu, du skal tænke kunstig intelligens ind i virksomhedens strategiske udvikling.

Kunstig intelligens har i de seneste år fundet vej til virksomhedernes bevidsthed, hvor ikke mindst AI-værktøjer som ChatGPT har katapulteret kunstig intelligens op på listen over vigtigste temaer i bestyrelseslokaler over hele industrilandskabet.

Mens ChatGPT og andre sprogmodeller er blevet hvermandseje, knytter potentialet for den kunstige intelligens i industrien sig i langt højere grad til at automatisere forskellige delprocesser baseret på machine learning. Her ligger use-cases som for eksempel predictive maintenance, produktionsoptimering og kvalitetskontrol lige til højrebenet.

Derfor skal industrier på tværs af brancher prioritere AI

Kunstig intelligens (AI) har i kombination med robotteknologi og automatisering potentiale til at revolutionere produktionsprocesserne i dansk industri. Disse teknologier kan optimere effektiviteten, højne kvaliteten og styrke danske virksomheders konkurrenceevne på den globale scene.

I en tid præget af udfordringer med rekruttering, stigende lønomkostninger og skærpet international konkurrence er det essentielt for danske produktionsvirksomheder at udnytte de muligheder, AI, robotter og automatisering bringer.

AI kan løfte dansk industri

Med investeringer i kunstig intelligens, robotter og automatiserede processer oplever industrivirksomheder som din blandt andet øget effektivitet, højere kvalitet og forbedret konkurrenceevne.
Paul Robert Warming Direktør & Partner

Potentialet ved smart og intelligent brug af AI, robotter og automatisering

Større produktionskapacitet
Højere produktionshastighed
Forbedret produktkvalitet
Større konkurrenceevne
Forbedret medarbejdertrivsel
Højere oppetid
Reduktion af spild
Bæredygtige tiltag prioriteres

Hvorfor tøver industrivirksomhederne med at kaste sig over AI?

Trods den store opmærksomhed på AI og potentialet for at opnå produktivitetsgevinster, tøver virksomhederne med at investere i teknologien.

Forklaringen er, ifølge Teknologisk Instituts rapport ”Robotteknologi og kunstig intelligens i dansk industri”, manglende viden og kompetencer, som opleves af seks ud af ti virksomheder. Derudover oplever knap hver fjerde virksomhed, at datahåndtering udgør en barriere for implementeringen af AI.

Sådan kommer din virksomhed i gang med AI

Viden og kompetencer til at arbejde med AI i produktionen er altså, ifølge virksomhederne, en mangelvare for at kunne indfri potentialet. Afhængig af ønsker og behov er der forskellige veje til at blive klædt på til at arbejde i den nye teknologiske tidsalder

Din virksomhed kan for eksempel investere i interne uddannelsesprogrammer, samarbejde med vidensinstitutioner, rekruttere AI-specialister, deltage i netværksgrupper eller samarbejde med private, eksterne rådgivere som DK AU2MATION.

Ligegyldigt hvilken vej, du vælger, anbefaler vi, at du tænker implementering af den kunstige intelligens helt ind i hjertet af din virksomheds strategi. For ofte er en nedfældet strategi en indikator for, at et indsatsområde får fokus i organisationen, og det er med til at sikre udvikling og fremdrift.

Anvendelse af kunstig intelligens i industrien

Med investeringer i kunstig intelligens, robotter og automatiserede processer oplever virksomhederne blandt andet øget effektivitet, højere kvalitet og forbedret konkurrenceevne.

Potentialet er stort, og mulighederne med AI er nærmest uendelige. Det er umuligt at afdække alle scenarier, men det er vores håb, at du kan relatere til og finde inspiration i nedenstående ”use-cases”. Måske kan et af scenarierne kickstarte implementeringen af kunstig intelligens i din virksomhed?

Eksempler på succesfuld brug af AI

1) AI vision-teknologi giver effektiv pakkeproces
AI vision-teknologi parret med pick-and-place-robotter effektiviserer pakkeprocessen, mens arbejdsmiljøet forbedres og fejlraten minimeres betragteligt.

2) Kamerateknologi og AI forbedrer kvalitetskontrol
Kamerateknologi og et stigende antal muligheder med kunstig intelligens muliggør at få en fuldstændig kvalitetskontrol, som ser hvert produkt og skaber sporbarhed for hvert produkt.

3) Predictive maintenance sparer ressourcer
Med predictive maintenance bruges AI til at forudsige, at en komponent i produktet vil brække, før den brækker. På den måde spares ressourcer, f.eks. inden for fremstilling. Her kan vi også kan se på at bruge clean AI til at mindske mængden af affald, elforbrug og overordnet ressourceforbrug.

4) Kvalitetsstandarder sikres med AI vision-system
AI vision-system i pakkeprocessen overvåger pakningsprocessen og kontrollerer, at alle komponenter er placeret præcist. Hvis en fejl opdages, kan det straks korrigeres, hvilket sikrer, at produkterne opfylder de strengeste kvalitetsstandarder.

5) Optimal og effektiv produktion opnås med Vericut
Softwareprogrammet Vericut, som er en form for AI-optimering af CNC-styrede bearbejdningsprogrammer, analyserer programmerne og justerer parametre som værktøjslængde, maskinkraft og tolerancer for at opnå den mest optimale og effektive produktion.

6) Machine learning reducerer energiforbrug
Ved hjælp af machine learning er det muligt at estimere den optimale kombination af indstillinger på en fødevarevirksomheds forskellige produktionsmaskiner. Resultatet er et markant reduceret energiforbrug.

Kom med bag om tallene

Rapporten ”Robotteknologi og kunstig intelligens i dansk industri” er udgivet af Teknologisk Institut. Dyk ned i rapporten og bliv endnu klogere på potentialet ved at anvende robotter, automatisering og kunstig intelligens (AI) i industrien.

Download rapporten

Tal med en ekspert

Er du blevet nysgerrig på, hvilken forskel kunstig intelligens (AI) kan gøre for industrikunder som dig i dag og i fremtiden? Kontakt direktør og partner, Paul Robert Warming. Sammen med et stærkt team sidder han klar til at afklare og forløse AI’s potentiale i din virksomheds produktion.

Paul Robert Warming Direktør & Partner

Gå til CV